Tamil Nadu- Perkembangan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) mendorong transformasi besar di berbagai sektor, namun juga memunculkan konsekuensi lingkungan yang serius. Studi terbaru yang diterbitkan pada 2026 di International Journal of Applied and Scientific Research (IJASR) mengkaji secara menyeluruh dampak ganda AI terhadap lingkungan. Penelitian ini dilakukan oleh S. Reshma dan E. Meenatchi dari Government Arts and Science College for Women, Sathankulam, Thoothukudi, Tamil Nadu, serta R. Saravanan dari NGM College, Pollachi, Coimbatore, Tamil Nadu. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI berperan sebagai pedang bermata dua: menjadi penyumbang tekanan ekologis sekaligus alat strategis untuk mendorong pembangunan berkelanjutan.
AI Tumbuh Pesat, Dampak Lingkungan Meningkat
Dalam dua dekade terakhir, AI berkembang pesat di bidang kesehatan, keuangan, transportasi cerdas, pendidikan, pertanian, energi, hingga logistik. Kombinasi big data dan komputasi berkinerja tinggi memungkinkan lompatan besar dalam pengenalan wajah, pengolahan suara, kendaraan otonom, dan analitik prediktif.
Namun, sistem AI modern sangat bergantung pada pusat data berskala besar yang mengonsumsi listrik dalam jumlah besar. Pelatihan model AI skala besar membutuhkan daya komputasi tinggi, yang berdampak pada peningkatan emisi karbon. Selain itu, produksi perangkat keras AI memerlukan mineral langka dan proses manufaktur yang intensif sumber daya.
Menurut S. Reshma dan tim peneliti, implikasi lingkungan AI ditandai oleh “dualisme yang jelas” antara manfaat dan biaya ekologis.
Metodologi Kajian
Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif berbasis studi literatur. Para penulis menganalisis berbagai publikasi ilmiah terkait AI dan keberlanjutan lingkungan, lalu menyusunnya dalam kerangka terpadu.
Analisis difokuskan pada dua aspek utama:
- Dampak positif AI terhadap lingkungan
- Dampak negatif AI terhadap lingkungan
Selain itu, penelitian ini mengevaluasi bagaimana kedua sisi tersebut memengaruhi jalur pertumbuhan berkelanjutan.
Dampak Positif AI terhadap Lingkungan
Penelitian mengidentifikasi sejumlah kontribusi penting AI dalam mendukung keberlanjutan:
- Pemodelan Iklim dan Mitigasi Bencana: AI meningkatkan akurasi proyeksi iklim dan membantu memprediksi cuaca ekstrem dengan lebih cepat dan tepat.
- Efisiensi Energi: AI mengoptimalkan jaringan listrik pintar, memprediksi kebutuhan energi, serta meningkatkan efisiensi sistem pemanas dan pendingin.
- Pertanian Presisi: Teknologi AI membantu petani menggunakan air, pupuk, dan pestisida secara lebih efisien, sehingga mengurangi limbah dan dampak lingkungan.
- Optimalisasi Rantai Pasok: AI mengurangi produksi berlebih, memperbaiki perencanaan distribusi, dan meminimalkan jarak transportasi, yang berdampak pada penurunan emisi karbon.
- Pemantauan Lingkungan Real-Time
R. Saravanan dari NGM College menekankan bahwa optimalisasi logistik berbasis AI dapat meningkatkan efisiensi sekaligus menurunkan jejak karbon jika diterapkan secara bertanggung jawab.
Dampak Negatif AI terhadap Lingkungan
Di sisi lain, penelitian ini menyoroti sejumlah risiko ekologis:
- Konsumsi Energi Tinggi: Pusat data AI membutuhkan listrik dalam skala besar, sering kali masih bergantung pada bahan bakar fosil.
- Penggunaan Air untuk Pendinginan; Server pusat data memerlukan pendinginan intensif yang mengonsumsi air dalam jumlah besar, berpotensi membebani sumber daya air lokal.
- Limbah Elektronik (E-Waste): Perangkat keras AI yang cepat usang menghasilkan limbah elektronik yang mengandung bahan berbahaya jika tidak dikelola dengan baik.
- Eksploitasi Mineral Langka : Produksi chip dan komponen AI membutuhkan logam tanah jarang, yang proses penambangannya dapat merusak lingkungan.
S. Reshma dan E. Meenatchi menegaskan bahwa tanpa tata kelola yang kuat, pertumbuhan AI dapat memperburuk tekanan terhadap lingkungan global.
Pengaruh AI terhadap Jalur Pertumbuhan Berkelanjutan
Penelitian ini menyimpulkan bahwa dampak AI terhadap keberlanjutan sangat bergantung pada kebijakan dan strategi implementasi.
AI dapat mempercepat transisi menuju ekonomi rendah karbon melalui:
- Integrasi energi terbarukan yang lebih efisien
- Perencanaan kota berbasis data
- Pengelolaan sumber daya alam yang lebih cerdas
- Peningkatan ketahanan terhadap perubahan iklim
Namun, tanpa pengawasan, ekspansi infrastruktur digital dapat meningkatkan konsumsi energi global secara signifikan.
Rekomendasi Kebijakan dan Industri
Para penulis merekomendasikan langkah-langkah berikut:
- Mengembangkan algoritma dan perangkat keras yang hemat energi
- Menggunakan energi terbarukan untuk pusat data
- Mendorong regulasi green AI
- Meningkatkan pengelolaan siklus hidup perangkat elektronik
- Memperkuat kolaborasi global dalam tata kelola AI berkelanjutan
Menurut S. Reshma dan E. Meenatchi dari Government Arts and Science College for Women, integrasi prinsip keberlanjutan dalam seluruh siklus hidup AI sangat penting agar teknologi ini menjadi solusi, bukan sumber masalah baru.
Profil Penulis
- S. Reshma: Peneliti di Government Arts and Science College for Women, Sathankulam, Thoothukudi, Tamil Nadu. Bidang keahlian: Kecerdasan Buatan dan pembangunan berkelanjutan.
- E. Meenatchi: Akademisi di Government Arts and Science College for Women, Sathankulam, Thoothukudi, Tamil Nadu. Fokus riset: Sistem digital dan studi lingkungan.
- R. Saravanan: Dosen di NGM College, Pollachi, Coimbatore, Tamil Nadu. Bidang keahlian: Aplikasi AI dalam logistik dan keberlanjutan.
Sumber Penelitian
- Reshma, S., Meenatchi, E., & Saravanan, R. (2026). Environmental Implications of Artificial Intelligence: Balancing Ecological Costs and Sustainable Growth Pathways.
- International Journal of Applied and Scientific Research (IJASR), Vol. 4, No. 2, 73–80.
- DOI: https://doi.org/10.59890/ijasr.v4i2.188
- URL: https://journal.multitechpublisher.com/index.php/ijasr
0 Komentar